Ibi ti awọn ọna ti o kere onigun

kere-onigun ọna (LSM) laaye lati akojopo o yatọ si iye lati wiwọn awọn esi ti awọn ṣeto ti o ni awọn ID awọn aṣiṣe.

MNCs ẹya

Awọn ipilẹ agutan ti yi ọna ti o jẹ wipe awọn išedede àwárí mu fun lohun awọn isoro ti wa ni ka iye squared aṣiṣe, eyi ti o wá lati gbe. Nigba lilo yi ọna le ṣee lo bi a se poto ati analitikali ona.

Ni pato, bi a ìtúwò imuse ti awọn ọna ti o kere onigun tumo si rù jade awọn ti o tobi ti ṣee ṣe nọmba ti awọn wiwọn ti aimọ ID ayípadà. Jubẹlọ, awọn diẹ isiro, awọn dara ojutu. Lori yi ṣeto iširo (aise data) gba miran ọpọ esun solusan, lati eyi ti ki o si awọn ti o dara ju ti a ti yan. Ti o ba ti ojutu ṣeto ti parameterized, ki o si awọn ọna ti o kere onigun wa ni dinku si wiwa awọn ti aipe paramita iye.

Bi ohun analitikali ona lati imulo MNCs lori ṣeto awọn igbewọle (wiwọn) ati awọn reti ṣeto ti awọn solusan ni nipasẹ kan awọn iṣẹ-ṣiṣe ibasepo (iṣẹ-ṣiṣe) ti o le ti wa ni kosile nipa awọn agbekalẹ gba bi a ilewq ti o nbeere acknowledgment. Ni idi eyi, awọn ọna ti o kere onigun wa ni dinku si wiwa awọn kere ti yi iṣẹ lori ṣeto ti onigun ti aise data aṣiṣe.

Akiyesi pe ko si aṣiṣe ara wọn, èyíinì ni awọn aṣiṣe onigun mẹrin. Kí nìdí? O daju pe o jẹ igba ti wiwọn kan ti iyapa lati awọn gangan iye le je mejeeji rere ati odi. Nigba ti npinnu awọn apapọ wiwọn aṣiṣe o rọrun summation le ja si a eke pinnu nipa awọn didara iwadi, niwon pelu iparun ti rere ati odi iye ti awọn ọpọ of kekere agbara ayẹwo wiwọn. Ati, Nitori, awọn išedede ti awọn ti siro.

Lati yi ko ṣẹlẹ, o si summing awọn squared iyapa. Ani diẹ ni ibere lati mö apa miran won iye ati ik imọ ti awọn iye onigun ti aṣiṣe jade square root.

Diẹ ninu awọn ohun elo MNCs

MNCs ti wa ni o gbajumo ni lilo ni orisirisi aaye. Fun apẹẹrẹ, ni iṣeeṣe ati mathematiki statistiki ọna ti a lo lati mọ iru abuda kan ti ID oniyipada bi awọn boṣewa iyapa, eyi ti ipinnu awọn iwọn ti awọn ibiti o ti iye ti awọn ID ayelujara.

Ni mathematiki onínọmbà ati orisirisi awọn aaye ti fisiksi, o ti lo lati han tabi jẹrisi eyi ilewq ohun elo, OLS o ti lo ni pato lati siro isunmọ oniduro ti iṣẹ telẹ on a ìtúwò ṣeto, rọrun awọn iṣẹ gba analytic transformation.

Miran ti ohun elo ti yi ilana - awọn Iyapa ti awọn ti o fẹ ifihan agbara lati ariwo superimposed lori o ni sisẹ isoro.

Agbegbe miiran ti ohun elo ti awọn OLS - Econometrics. Nibi, yi ọna ti o wa ni ki o gbajumo ni lilo wipe diẹ ninu awọn pataki iyipada ni won pinnu fun u.

Julọ econometric isoro, ona kan tabi miiran, ti wa ni dinku lati lohun a eto ti PCM econometric idogba apejuwe awọn ihuwasi ti awọn ọna šiše - igbekale si dede. Awọn ifilelẹ ti awọn ano ti kọọkan iru Àpẹẹrẹ - akoko kan jara o nsoju kan awọn ti ṣeto ti abuda, ti iye dale lori awọn mejeeji akoko ati nọmba kan ti miiran ifosiwewe. Eleyi le šẹlẹ laarin awọn tuntun ti abẹnu (idagbasoke laarin) abuda awoṣe ki o si ita (exogenous) abuda. Eleyi ikowe ti wa ni kosile ni awọn fọọmu ti awọn ọna šiše ti PCM idogba aje.

A ti iwa ẹya-ara ti iru awọn ọna šiše ni awọn aye ti ibasepo laarin awọn ẹni kọọkan oniyipada, eyi ti o lori awọn ọkan ọwọ, o complicates awọn miiran - yi danu. Kini ni fa ti aidaniloju ni awọn wun ti solusan ti iru awọn ọna šiše. Ohun afikun ifosiwewe ti complicates ni ojutu ti iru isoro ni awọn gbára ti awọn awoṣe sile lati akoko si akoko.

Awọn ifilelẹ ti awọn idi ti econometric isoro - idanimọ ti si dede, ti o ni definition ti igbekale ibasepo ninu awọn awoṣe yàn, bi daradara bi imọ ti awọn nọmba kan ti sile.

Imularada dependencies ni akoko jara, awọn ẹya ara ti awọn awoṣe ki o le wa ni ošišẹ ti, ni pato, boya taara nipasẹ MNC ati diẹ ninu awọn iyipada rẹ, bi daradara bi miiran ọna. Pataki iyipada ti MNCs ni lohun iru isoro Pataki ti ni idagbasoke fun awọn ti o ga ti eyikeyi awọn iṣoro ti o dide ninu papa ti awọn ìtúwò ojutu ti awọn ọna šiše ti idogba.

Ni pato, ọkan ninu awọn wọnyi isoro ni nkan ṣe pẹlu niwaju awọn ni ibẹrẹ inira lori awọn sile eyi ti gbọdọ wa ni akojopo. Fun apẹẹrẹ, ikọkọ kekeke oya le ti wa ni lo lori agbara tabi lori awọn oniwe-idagbasoke. Nitori naa, iye ti awọn ẹya ara ti awọn wọnyi meji orisi ti owo han ni dogba si 1 Awọn eto ti idogba econometric awọn ẹya le wa ominira ti kọọkan miiran. Nitori naa, o jẹ ṣee ṣe lati akojopo yatọ si orisi ti parun nipasẹ OLS, lai ni ibẹrẹ inira, ati ki o se atunse awọn esi. Ọna yi ti awọn solusan ti a npe ni aiṣe-ọna ti o kere onigun mẹrin.

Aiṣe-least onigun (ILS) ti wa ni lo lati parí mọ awọn igbekale awoṣe. KMNK alugoridimu je awọn wọnyi awọn igbesẹ:

1) transformation ti igbekale awoṣe ni a diẹ rọrun, din fọọmu nipa to ni lenu ohun afikun iṣẹ;

2) Igbelewọn pẹlu kan mora OLS dinku olùsọdipúpọ fun kọọkan idogba ti a ni iwonyi awoṣe;

3) gba àwọn olùsọdipúpọ ti o rọrun apẹrẹ awoṣe ti wa ni iyipada si awọn sile ti awọn ni ibẹrẹ igbekale awoṣe.

O ti wa ni ye ki a kiyesi wipe fun sverhidentifitsiruemyh ọna šiše KMNK ko lo, bi ninu apere yi, ko le jẹ awọn iṣẹ-ṣiṣe ti unambiguous nkan ti sile ti awọn igbekale awoṣe. Fun iru si dede le ṣee lo miiran iyipada MNCs - meji-ni igbese ọna ti o kere onigun (KDOM).

KDOM alugoridimu jẹ bi wọnyi:

1) da lori awọn iwonyi awoṣe lati ṣe iṣiro sverhidentifitsiruemogo idogba iye ti abẹnu oniyipada, eyi ti o ti wa ni o wa ninu awọn ọtun apa ti awọn idogba;

2) aropo awọn iye ti awọn oniyipada ni ibi ti gangan ti o yẹ oniyipada ni awọn atilẹba awoṣe ki o si tun waye ni OLS.

Alaye apejuwe ti awọn aiṣe-ati awọn meji-ni igbese ọna ti o kere onigun ti ni a fun ni ọpọlọpọ awọn iwe ohun econometric. Awọn peculiarity ti awọn wọnyi ọna, bi daradara bi awọn OLS, ni wọn versatility gba wọn lati se ayẹwo awọn olùsọdipúpọ ti eyikeyi igbekale awoṣe ni ohunkohun ti domain.