Awọn ọna ti oniruru iwadi

Irú iwadi - eto awọn ẹkọ, methodological, leto ati imọ ilana, eyi ti o ti wa ni ìṣọkan nipa ọkan wọpọ ìlépa: lati gba awọn ohun ti deede data nipa kan pato awujo lasan. Lati gba diẹ deede data nipa lilo awọn ọna ti oniruru iwadi. Wọn ti wa ni pato imuposi, awọn ọna, yonuso si ati irinṣẹ.

Awọn ọna ti oniruru iwadi

· Gbogbogbo ijinle sayensi ọna ti mimo . O ti wa ni axiomatic, idiographic, iyato-itan ọna, awọn ọna ti ilewq, onínọmbà, modeli, idealization, ayọkuro, fifa irọbi, ifasita, ni apéerẹìgbìyànjú, bbl

· Theoretical ọna ti ikole paragidmalnogo ohun kikọ silẹ. Yi ọna ti Durkheim, Bourdieu ká ọna, awọn ọna ti Bacon, Descartes 'ọna, ati be be lo

· Ọpa yonuso awọn iwadi ti awujo iyalenu. Yi iwadi, idojukọ awọn ẹgbẹ, ti itan adapa ọna, modeli ti awujo lakọkọ, awọn onínọmbà ti awujo awọn ọna šiše ati awujo nẹtiwọki, ati be be lo

· Repo yonuso si yi ilana, bi awọn gbigba ti awọn oniwadi data. Yi iwadi, igbekale iwe aṣẹ, ojukoju, akiyesi, ati bẹbẹ lọ

· Lọtọ data gbigba imuposi, pẹlu wiwọn imuposi. Thurstone asekale, asekale ti awọn lapapọ iwadi, awọn ọna ti so pọ afiwera, kü ìwé yìí, projective imuposi, bbl Awọn wọnyi ni kanna ọna le wa ni aijọju classified imo onínọmbà.

· Orisi data onínọmbà. Eleyi, fun apẹẹrẹ, typological onínọmbà, ifosiwewe onínọmbà, ifẹsẹmulẹ onínọmbà.

· Mathematical formalization ọna, pẹlu awọn ọna ti data onínọmbà (oloro onínọmbà, discriminant onínọmbà, sapejuwe statistiki), iṣiro idawọle ati mathematiki modeli.

· Ọna fun gbeyewo ọrọ alaye. Eleyi ibaraẹnisọrọ onínọmbà, akoonu onínọmbà, transactional onínọmbà, ibanisọrọ onínọmbà, bbl

Oniruru iwadi awọn ọna ti wa ni ti a ti yan da lori awọn akoonu ti awọn iwadi isoro. Fun apẹẹrẹ, ni oniwadi-ẹrọ, eyi ti o wa ni orisun lori awọn lowo eletan, o yoo ya kan imo onínọmbà ti awọn ibeere, bi daradara bi awọn ọna wọnyi: awọn ayẹwo design, gbigba ti oniwadi data, irin algbara orisirisi kalkulosi, diskriptivnoy statistiki, iṣiro ilewq igbeyewo. oniruru iwadi ọna gbọdọ wa ni fara ti yan. Iru a ilana jẹ ninu agbọye awọn ibaramu ati riromo ọna. Ni ibere lati iwadi awọn julọ gbẹkẹle, o ti wa ni igba ti lo ilana metodnoy triangulation, eyi ti o je awọn lilo ti ọpọlọpọ awọn ọna ni akoko kanna lati iwadi eyikeyi awujo lasan.

Awọn be ati ilana ti oniruru iwadi

A iwadi ti gbe jade lori eyikeyi agbegbe ti ko si ọkan tẹlẹ ro-jade ètò ati ki o ni awọn oniwe-ara be. Awọn ifilelẹ ti awọn ipo ti oniruru iwadi le ti wa ni nisoki bi wọnyi:

1. Igbaradi fun awọn iwadi: drafting awọn ètò, awọn idagbasoke ti irinṣẹ (fun apẹẹrẹ lodo ibeere, ibeere).

2. Awọn gbigba ti awọn jc data (ojukoju, ibeere).

3. Processing ti gba data.

4. Analysis ti awọn data summarizing iwadi esi.

Yẹ ki o san ifojusi si ni otitọ wipe gbogbo ipo ti oniruru iwadi ni a be ninu eyi ti gbogbo awọn eroja ti wa ni pẹkipẹki interconnected. Eleyi tumo si wipe a ko le tẹsiwaju si nigbamii ti igbese, ti o ba ti tẹlẹ igbese ti wa ni akoso ibi, ko patapata. Ati gbogbo nitori awọn data gba ni kan nikan igbese ni awọn igba fun awọn nigbamii ti ni asiko. Pato ifojusi yẹ ki o wa san si awọn igbaradi ipele, bi lori bi gbogbo iwadi, awọn išedede ti awọn data yoo dale lori yoo wa ni ro jade.