IbiyiImọ

Apere iṣiro akiyesi. iṣiro monitoring agbari

Ni igbalode awujọ, isakoso ti awọn aje yoo ko ni le ṣee ṣe lai yi pataki Imọ, bi statistiki. Eleyi ibawi fun sehin dun awọn ipa ti a pataki ati ki o munadoko ọpa ni eyikeyi ipinle. Ati awọn ti o kò si ni pataki awọn ipele ti ati ipele ti idagbasoke oro aje.

Awon data, eyi ti o ti wa ni gba nipa statistiki, ati ki o si oni yi o ti wa ni o gbajumo ni lilo nipa ijoba, bi itọkasi lori pipo ipa kan ninu ibi-iyalenu ti tẹlẹ ninu awujo.

awọn definition

Awọn ọrọ "statistiki" ni o ni ọpọlọpọ itumo ati ọpọlọpọ awọn-apa. Lati ọjọ, nibẹ ni o wa nipa a ẹgbẹrun o yatọ si awọn alaye ti awọn oro. Lati setumo a Imọ, statistiki, gbiyanju lati ko nikan Philosophers, sugbon o tun economists, mathematicians, statesmen ati sociologists.

Awọn gan ọrọ yi fun ìbáwí, wa lati Latin "Ipo". Túmọ o tumo si "kan awọn ipinle ti àlámọrí." Loni, sibẹsibẹ, awọn oro "statistiki" le ṣee lo ni ọpọlọpọ awọn oriṣiriṣi itumo. Wọn ti wa ni:

- Practical akitiyan ti gbe jade lori gbigba, siwaju processing ati gbeyewo awọn data ti o se apejuwe awọn asa ati awọn aje, olugbe ati eko, bi daradara bi ọpọlọpọ awọn miiran awujo iyalenu;

- koko-ọrọ wa ninu awọn eto fun awọn ikẹkọ ti alakoso, onisowo ati oga economists;

- awọn aisan ti o ẹrọ ni pipo ẹgbẹ ti awọn orisirisi agbegbe ti gbangba aye.

Awọn itan ti awọn discipline ati awọn oniwe-idagbasoke

Awọn Oti ti statistiki lodo wa ni igba atijọ. Ani ki o si, eniyan nilo ninu awọn se isiro ti awọn olugbe, ohun ini, ilẹ, malu, ati bẹ lori. D.

The earliest igbasilẹ ti awọn wọnyi ise wa si awọn 5th orundun bc. e. Won ni won ti gbe jade ni China. Iṣiro free ilu nipa ori ati ibalopo ti a ṣe ni atijọ ti Rome. Ni awọn atijọ aye ni pataki awọn akojọ to wa gbogbo ọmọ ti a bi. Ti o ti waiye kan lọtọ gba ti awọn ọdọmọkunrin fun ologun iṣẹ ori. Compiled akojọ ti awọn ilẹ, pẹlu data lori awọn be ati awọn ẹrú, oja ati wiwọle.

Ni 1061 ni igba akọkọ ti orilẹ-ìkànìyàn ti a ti gbe jade ni England. Lati gba data ayewo meji ọgọrun ati ọkẹ meta. Nibẹ ni alaye nipa awọn ìkànìyàn ninu awọn 13th orundun. Mongol khans. Awọn data ti won nilo fun awọn gbigba ti awọn ori lati tẹdo Russian ilẹ.

Ni tetele sehin statistiki tesiwaju awọn oniwe-idagbasoke ni lati odunrun 17je orundun. Mo ti ri awọn oniwe-ikosile ni a ijinle sayensi discipline. Awọn oniwe-ipile wà meji ile-iwe. Ni igba akọkọ ti ti wọn - awọn British to oselu isiro. Awọn keji ile-iwe - awọn German, eyi ti o jẹ diẹ lowo ninu awọn apejuwe ti iyalenu. Ni awọn tete 19th orundun. Imọ ti ipasẹ awọn oniwe-kẹta itọsọna - iṣiro ati mathematiki, eyi ti a ti dabaa nipa awọn Belijiomu awadi Adolfom Ketle.

Ni awọn tete 20 orundun. yi ibawi je awọn lilo ti iṣeeṣe yii. Awọn oniwe-ọna gba oniruru-ẹrọ ti olumulo eletan ati ọja didara, bi daradara bi awọn alãye awọn ajohunše ti ilu.

Ti nṣiṣe lọwọ iṣiro iwadi waiye ni awọn ọdun ti Rosia agbara. Wọn ti gba o laaye lati ri gbogbo aworan ti awọn ọmọbirin ni orile-ede aje. O ko da awọn iṣẹ ti statistiki ati ninu awọn ogun lodi si Nazi Germany. Nigba asiko yi, nibẹ je kan nilo fun awọn orilẹ-ede ni isiro ti ohun elo ati ise oro. Ni afikun, pato pataki ni awọn alaye lori awọn ronu ti productive ologun ni oorun awọn ẹkun ni.

Awọn ti nṣiṣe lọwọ iṣẹ ti awọn statistiki ti a waiye ni awọn postwar akoko, o tẹsiwaju loni. Lai yi Imọ ni yio jẹ soro lati tesiwaju awọn idagbasoke ti awọn aje ti ipinle ati gbogbo awọn oniwe-awujo agbegbe.

Organization data akomora eto

Constituent sipo statistiki ni o wa:

- idasile ti ipinle ati idalẹnu ilu statistiki;

- informal ati ni ikọkọ statistiki;

- Departmental iroyin.

Ajo ti iṣiro akiyesi bẹrẹ pẹlu apa ati DISTRICT apa. Ise won ni dari nipasẹ awọn Statistical igbimo ti awọn Federation. Nwọn, ni Tan, ni o wa leyin si awọn Russian State Statistics igbimo.

Departmental iroyin ti wa ni pese sile nipa katakara ati ajo kan ti a ti awọn aaye ti aṣayan iṣẹ-ṣiṣe. Fun apẹẹrẹ, awọn statistiki ti awọn bèbe, aṣa ati bẹ bẹ lori. D.

ọja iwadi

Federal Statistical akiyesi pẹlu:

- awọn macroeconomic ipele ifi;

- ise data;

- Statistics ti awọn alãye awọn ajohunše ati awujo iṣẹ;

- okeere ati ti kariaye-agbegbe awọn afiwera.

Awọn wọnyi ni iṣiro akiyesi ti wa ni atejade ni awọn fọọmu ti eto imulo briefs ati compilations, kiakia alaye ati bulletins.

Ipo ti iṣiro iwadi

Gbigba ati ìforúkọsílẹ ti eri ti eyikeyi Ayika ti gbangba aye ti wa ni waye ni kan awọn Àpẹẹrẹ. Nibẹ ni o wa orisirisi awọn ipo ti iṣiro akiyesi. Ati kọọkan ti wọn lo ara wọn ọna.

Sugbon ibi ti ni a bẹrẹ iṣiro monitoring? Àlàyé n ni lati sise nikan lẹhin oyimbo kedere gbekale yi tabi ti isoro. O ti wa ni ṣiṣe nipasẹ mu sinu iroyin awọn afojusun ti awọn iwadi ati awọn Erongba ti awọn alaye ti o yẹ ki o wa waidi.

Ti nlọ lọwọ iṣiro monitoring awọn igbesẹ ti o wa soro lai akọkọ keko imọ-ṣiṣe. Yi iwe wa ni kale soke nipa awọn onibara fun ojo iwaju iwadi. Awọn ofin ti itọkasi yio si ni:

- awọn ohun labẹ iwadi;

- tẹlẹ idawọle ati awqn ti o nilo ìmúdájú tabi igbesubu;

- awọn dajudaju ti awọn iwadi;

- akoko ti akiyesi.

Lori igba ti awọn imọ ise agbese ni wiwa awọn idagbasoke ti ojo iwaju be ti awọn analitikali Iroyin, bi daradara bi awọn eto ti iṣiro iwadi, eyi ti o ni akojọ kan ti eroja ti awọn ohun ti o fẹ lati forukọsilẹ, tabi ibeere ti yẹ ki o gba gbẹkẹle idahun. Ohun apẹẹrẹ ti iru a eto le sin bi awọn profaili lo fun awọn census.

Ni nigbamii ti igbese ni lati gba alaye. Rẹ ọna ti o tun dictates ti awọn eto ti iṣiro iwadi. Next ṣeto ti compiled data gba ati ṣe si ẹgbẹ wọn, gẹgẹ bi orisirisi àwárí mu. Nikan lẹhin gbogbo awọn ti gba data lati wa ni atupale. Eleyi ni awọn nigbamii ti ipele ti iṣiro akiyesi, lilo awọn iwon, apapọ ati ojulumo iye, ati bẹ lori. D. exits loje soke a Iroyin ati ki o ṣe ti o wa si awọn onibara.

O yẹ ki o wa ni igbe kakiri ni lokan pe awọn iṣiro akiyesi, a ṣeto sayensi data gbigba, ibebe ipinnu awọn Wiwulo ti awọn awari ni ik ipele. Ti o ni idi sunmọ awọn gangan alaye - awọn ifilelẹ ti awọn iṣẹ-ṣiṣe ti Statistics.

data gbigba

Awọn alaye ti a beere fun awọn iwadi, o le wa jc tabi secondary. Ni igba akọkọ ti Iru ti data ni o wa awon ti o ni akoko ti oro ti awọn imọ ni pato ni ko wa. Secondary alaye jẹ tẹlẹ wa. Ti o ti gba ṣaaju ki o to sise miiran ṣiṣe.

Apere iṣiro akiyesi jc data gbigba - a iwadi ti alaisan egbogi iwosan, fanfa ti pato isoro ni a ipade, gbigba ti şe lati alejo si awọn itaja, be be lo ...

Gbóògì ti secondary alaye ma ni a npe ni "ìkàwé" tabi "Iduro". Ati fun won gbigba le wa ni lowo, mejeeji ti abẹnu ati ti ita awọn orisun. Ni ohun ti wa da ni iyato laarin wọn?

Apere iṣiro akiyesi lilo ti abẹnu Atẹle awọn orisun yi ohun elo:

- ajo ti ẹya alaye eto;

- Data ti išaaju-ẹrọ;

- kọ ọpá Ijabọ.

Ita secondary data gba lati:

- iṣiro iroyin ajo;

- itanna database;

- media;

- ọjọgbọn ep, iroyin, tita ajo, be be lo ...

Awọn ọna fun data gbigba

Bawo ni, ki o si, ṣe ni ibẹrẹ ìforúkọsílẹ ti awọn pataki alaye fun iwadi? Nibẹ ni o wa awọn ọna wọnyi ti iṣiro akiyesi: awọn taara ati iwe, iwadi ati ṣàdánwò.

Ni igba akọkọ ti awọn ti awọn wọnyi ti wa ni o waye ni awọn ìforúkọsílẹ ti awọn mon nipa awọn awadi. Ẹya apẹẹrẹ ti taara akiyesi ni lati iwadi awọn ijabọ sisan kikankikan Pataki ti fi sori ẹrọ ounka.

Ọna itan alaye gbigba tumo si nipa a iṣẹ pẹlu oja kaadi, iṣiro àkọọlẹ ati t. D.

Yi iṣiro iwadi bi awọn iwadi wa ni lati gba alaye lati awọn ọrọ ti awọn ti o yan oludahun. A le ṣe iyatọ laarin awọn polu:

- ibeere ibi ti awọn oludahun kọ idahun si ibeere;

- oniroyin, ninu eyi ti diẹ ninu awọn tabi awọn alaye ti pese nipa atinuwa correspondents;

- isorosi nigba ti awọn ounka ti wa ni iwadi ati gba silẹ ninu awọn fọọmu roba idahun ilu.

Jo laipe han ki o si ti tẹlẹ ri ni ibigbogbo orisirisi ti ohun ibanisọrọ iwa ti interrogation. Ohun apẹẹrẹ ti yi ni o wa ni idahun ti awọn idahun nipa tẹlifoonu, Internet tabi e-mail.

Data gbigba awọn fọọmu

iṣiro akiyesi ọna yẹ ki o ni a ijinle sayensi igba. Improperly ṣeto iṣẹ yoo ri awọn iwadi to ba kuna. iṣiro akiyesi aṣiṣe yoo ṣe awọn ti nigbamii ti igbesẹ riroyin soro. Eleyi gbọdọ wa ni igbe kakiri ni lokan. Lẹhin ti gbogbo, fun awọn ọtun idahun si ibeere wọnyi pataki lati ro awọn totality ti awọn iyalenu yẹwo.

Ni Russia, nibẹ ni o wa meji iwa apapo iṣiro akiyesi. Ni igba akọkọ ti ni riroyin ara. O ojo melo nlo awọn orilẹ-aje statistiki. Awọn keji fọọmu ti wa ni Pataki ti ṣeto akiyesi. O nwa awọn oniwe-elo ni onínọmbà ti awọn ilana ati awọn iyalenu.

Ẹya apẹẹrẹ ti iṣiro akiyesi lori akọkọ fọọmu - ni lati gba gbólóhùn ni awọn pataki alaye lati kọọkan ajo, katakara, ajo, bbl Gbogbo awọn zqwq alaye ti wa ni da lori iṣiro data ki o si operational igbasilẹ ti katakara ... Iru alaye le wa ni gba fun yatọ si akoko ti akoko ki o si wa ni ojoojumọ, mẹwa-ọjọ, oṣooṣu, ti idamẹrin, ologbele-lododun tabi lododun owo gbólóhùn.

State iṣiro akiyesi ti wa ni waiye ati awọn keji fọọmu. Eleyi jẹ nitori a jakejado ibiti o ti ẹrọ ti o koju orisirisi ise ti awujo aye ati adayeba iyalenu. Iru data ko le gba lati awọn ile ise iroyin. A idaṣẹ apẹẹrẹ ti iru a iṣiro akiyesi olórísirísí - Census. Wulo Statistics Russia Oun ni awọn oniwe-ojulumo ti ara oro, olugbe, uninstalled ẹrọ, perennial plantings, ikole ni ilọsiwaju, ki o si bẹ lori. D.

lo irinṣẹ

Gbogbo iṣẹ fun awọn iṣiro akiyesi ni da lori pataki pupo. Eleyi jẹ akọkọ iwadi ọpa. Awọn keji - awọn osise awọn ilana fun àgbáye jade awọn ti a beere awọn fọọmu ati awọn iroyin.

Iru iṣiro monitoring irinṣẹ bi fọọmù ati ki o jẹ a ibeere, awọn ibeere ati t. D. Awọn wọnyi ni awọn fọọmu tejede ọrọ ti o ti wa ni dictated nipasẹ awọn onibara ninu awọn imọ Reference. Nigba wọnyi fọọmu ti wa ni ṣe ati gbogbo awọn gbà alaye. Báwo ni iru kan fọọmu? Ninu awọn oniwe-apa oke nibẹ ni o wa distinguishing ẹya ara ẹrọ. Awọn osi ti kọọkan iwe ni ibeere ti iṣiro akiyesi, ati lori ọtun - ibi kan fun awọn ti şe si wọn.

Nibẹ ni o wa meji orisi ti iwa ti akiyesi. Ni igba akọkọ ti ti wọn - a kaadi. O ti wa ni ti a ti pinnu lati se apejuwe nikan ni ọkan ninu awọn ohun ti akiyesi. Awọn keji Iru ti fọọmu - awọn owoosu. O yoo wọ monitoring lati ọpọ ohun.

Sugbon ko si bi fara awọn eto ati fọọmu, awọn apapo iṣiro akiyesi ko le wa ni ti gbe jade lai ilana ti a ti ni idagbasoke. Yi iwe ni gbogbo awọn alaye ti awọn imọ ni pato, bi daradara bi pese kan pato apeere ati itoni lori ni ibatan oran. Itọsọna ni a lọtọ leaflet tabi tejede taara pẹlẹpẹlẹ si òfo fọọmu.

Orisi ti iṣiro akiyesi

Awọn ti o tọ wun ti awọn ọna lati kó awọn pataki alaye ni ibaraẹnisọrọ fun aseyori ojutu ti awọn isoro. Nibẹ ni o wa ni ọpọlọpọ awọn orisi ti iṣiro iwadi, eyi ti o yato ni akoko ati agbegbe sipo pọ.

Bayi, alaye le gbà continuously, bi awọn ibẹrẹ tabi iṣẹlẹ ti awọn lasan. Awọn wọnyi ni iṣiro akiyesi ni o wa lọwọlọwọ. ti won ti wa ni ti gbe jade nipa lilo awọn jc iwe aṣẹ ti o ni awọn pataki alaye. Ohun apẹẹrẹ ti yi ilana le jẹ awọn Alakoso. Yi body Ọdọọdún ni gbogbo alaye lori awọn ayipada nipa awọn olugbe. Lori igba ti iṣe ilu ipo le ti wa ni iwadi lori bíbí ati iku, igbeyawo ati bẹ bẹ lori. D.

Nipa awọn akoko ifosiwewe ti ya sọtọ àti àsìkò iṣiro akiyesi. Na o ni deede arin. Ohun apẹẹrẹ ti yi akiyesi - awọn census, bi daradara bi awọn ipinnu ti awọn owo ipele ti soobu isowo nẹtiwọki awọn ọja.

Iṣiro-ẹrọ le wa ni ti gbe jade lati akoko si akoko lai eyikeyi periodicity. Ninu apere yi, won ti wa ni a npe ni ti kii-loorekoore. Ẹya apẹẹrẹ ti iru akiyesi le jẹ a ọkan-akoko iṣiro itage ẹgbẹ ṣeto nipasẹ omo ile.

Iṣiro data le wa ni sọtọ lati de ọdọ sipo pọ. Lori yi igba allocate lemọlemọfún kakiri. O wa lakoko lojutu lori awọn ìforúkọsílẹ ti awọn abuda kan ti o tobi nọmba ti awọn orisirisi sipo. Yi ilana faye gba ọkan lati gba gbẹkẹle alaye nipa awọn ohun ni iwadi. Ohun apẹẹrẹ ti awọn lemọlemọfún akiyesi ni awọn census.

O le jẹ koko ọrọ si se ayewo ati awọn ẹni kọọkan sipo jọ. Ni iru a irú, iṣiro akiyesi ni discontinuous. Ni Tan, o ti wa ni pin si awọn wọnyi subtypes:

- a ayẹwo o nsoju a afojusun olugbe aṣayan apa (eg awọn àkọsílẹ ero iwadi);

- awọn ifilelẹ ti awọn orun nigba ti ayewo ti apa ti awọn olugbe sipo, ti ilowosi si iwadi iṣẹlẹ jẹ awọn ti (apẹẹrẹ - awọn iwadi ti awọn ẹya ara ẹrọ ti urbanization ni ilu);

- monographic iwadi, nigba ti o wa ni nikan kan kuro ni apejuwe jọ (fun apẹẹrẹ, ebi nigba ti aso-isuna iwadi).

Ohun ti Iru ti monitoring jẹ diẹ preferable? Bi awọn kan lemọlemọfún ati ti kii-lemọlemọfún iwadi ni o ni awọn oniwe-ara anfani ati alailanfani. Wọn ki o si yẹ ki o gba sinu iroyin nigbati yan kan iṣiro ilana.

Bayi, lemọlemọfún monitoring:

- ọpẹ si ifisi ti gbogbo sipo ninu awọn olugbe pese awọn julọ deede data;

- ti o gba akude akoko ati ki o nbeere diẹ igbeowo;

- wa ni ko nigbagbogbo ni anfani lati bo gbogbo awọn eroja ti a fi fun olugbe;

- ti iwa ti awọn esi ti processing iye ti o le ni ipa ni ibaramu ti awọn awari.

Bi fun awọn ti kii-lemọlemọfún akiyesi, o:

- lewu nitori ti awọn iwadi inaccurately mú totality;

- ni agbara lati padanu awọn ibaraẹnisọrọ ẹya ara ẹrọ, eyi ti yoo fa ohun ašiše ti iṣiro akiyesi.

alaye ti gba Iṣakoso

Ma ninu igbeyewo data, nibẹ ni o wa diẹ ninu awọn discrepancies laarin awọn gangan ati awọn ifoju iye ti awọn iwadi oniyipada. Yi le jẹ ohun aṣiṣe:

  1. Ìforúkọsílẹ. Eleyi malfunctioning ti awọn abojuto apo alaye (ni ọpọlọpọ igba ti won ti wa san ni pipa). Fun apẹẹrẹ, a isokuso ti awọn pen ni igbaradi ti awọn iwe aṣẹ to iforukọsilẹ ọfiisi.
  2. Representativeness. Awọn wọnyi ni aṣiṣe waye nigbati nigba ti lemọlemọfún iwadi ti a ti ya ara nsoju gbogbo buburu.
  3. ID. Eleyi jẹ ẹya aṣiṣe ti o waye labẹ awọn ipa ti rirẹ, inattention, ati awọn miiran ifosiwewe. Fun apẹẹrẹ, awọn ti ko tọ gbigbasilẹ gba-olutọju.
  4. Ifinufindo. Iru ašiše ja si ohun underestimation tabi overestimation ti awọn iwadi sile. Fun apẹẹrẹ, ikotan iye opin si ni 0 tabi 5.

Lati šakoso awọn aṣiṣe wa ọna meji ni lo ninu statistiki. Ni igba akọkọ ti ti wọn - kannaa. O je awọn lilo ti a pq ti ga-didara ibasepo. Fun apẹẹrẹ, a ọmọ 8 ọdun atijọ ko le jẹ awọn ọmọ rẹ.

O ti lo ni statistiki ati isiro Iṣakoso ifi. O nlo a pipo ibasepọ laarin awọn iye. Apere: Ka = ka 4 3 - ka 1 + ka 2.

Similar articles

 

 

 

 

Trending Now

 

 

 

 

Newest

Copyright © 2018 yo.atomiyme.com. Theme powered by WordPress.